python - 使用 scikits MLPregressor 创建单个感知器

Question

我使用sklearn.neural_networks MLPRegressor

我的理解是否正确，通过选择 hidden_​​layer_sizes=(1, ) 我创建了一个感知器，因为第一个“隐藏层”只不过是从输入层学习的神经元？

Answer 1

当您设置 hidden_​​layer_size=(1,) 时，您将创建一个具有 1 个隐藏层、大小为 1 个神经元的网络。这意味着您可以创建一个具有 1 个隐藏层、大小为 1 个神经元的多层感知器，而不是没有隐藏层的单层感知器。

您可以从这里阅读:http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neural_network.MLPRegressor.html

hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default (100,)

n-layers - 2表示hidden_​​layer_size中的值不包括第一层(输入层)和最后一层(输出层)

要创建单层感知器，请将其设置为空:hidden_​​layer_size=()