python - 有条件地填充数据框列的所有后续值

Question

我想根据满足条件的第一个实例“前向填充”DataFrame 中新列的值。这是一个基本示例:

import pandas as pd
import numpy as np

x1 = [1,2,4,-3,4,1]

df1 = pd.DataFrame({'x':x1})

我想向 df1 添加一个新列 - 'condition' - 当出现负数时值为 1，否则为 0，但是我想要剩余的一旦找到负数，列的值将设置为 1

所以，我会按如下方式寻找所需的输出:

    condition   x
0   0   1
1   0   2
2   0   4
3   1   -3
4   1   4
5   1   1

Answer 1

到目前为止还没有人使用过cummax:

In [165]: df1["condition"] = (df1["x"] < 0).cummax().astype(int)

In [166]: df1
Out[166]: 
   x  condition
0  1          0
1  2          0
2  4          0
3 -3          1
4  4          1
5  1          1