python - Pandas 数据框问题 : `reset_index` does not remove hierarchical index

Question

我正在尝试展平 Pandas Dataframe MultiIndex，以便只有一个级别的索引。基于任意数量的 SE 帖子的通常解决方案是使用 df.reset_index 命令，但这并不能解决问题。

我从 Xarray DataArray 开始并将其转换为数据帧。原始数据框如下所示。

                results
      simdata   a_ss_yr attr    attr1   attr2 attr3
run    year                     
 0      0        0      0      0       0       0
        1         1      6     2       0       4
        2         2      4     2       2       0
        3         3      1     0       0       1
        4         4      2     0       2       0

为了压平我使用的索引

df.reset_index(drop=True)

这只完成了这个:

         run    year  results
simdata               a_ss_yr attr  attr1   attr2
0         0     0      0         0    0    0
1         0     1      1         6    2    0
2         0     2      2         4    2    2
3         0     3      3         1    0    0
4         0     4      4         2    0    2

我不止一次尝试执行 df.reset_index() 选项，但这仍然没有使索引变平，我只想将其设置为单级索引。

更具体地说，我需要将“run”和“year”变量转到 0 级列名集，并且我需要完全删除“result”标题。

我一直在阅读 Pandas 文档，但似乎并没有真正描述对索引进行这种手术。有谁知道如何做到这一点？

Answer 1

先用droplevel用于删除第一级 MultiIndex 然后是 reset_index :

df.columns = df.columns.droplevel(0)
df = df.reset_index()