python - 索引空数组，Numba 与 Numpy

Question

我正在试验 Numba 与 Numpy 的数组索引行为，我遇到了一些我不太明白的事情；所以我希望有人能为我指出正确的方向，这可能是一个非常简单的问题。下面是两个函数，它们都使用 np.arange 命令创建一个空数组。然后，我使用索引 0“追加”(尝试各种方法来查看 Numba 和 Numpy 如何执行/中断)，示例[0] = 1。

使用 jit 的 Numba 函数运行没有错误，但是 Numpy 示例给出了错误:

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Numpy 错误是有道理的，但我不确定为什么启用了 jit 的 Numba 允许无错误操作。

import numba as nb
import numpy as np

@nb.jit()
def funcnumba():
    '''
    Add item to position 0 using Numba
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

def funcnumpy():
    '''
    Add item to position 0 using Numpy. This produces an error which makes sense
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

print(funcnumba())

print(funcnumpy())

Answer 1

参见 Numba documentation on arrays :

Currently there are no bounds checking for array indexing and slicing (...)

这意味着在这种情况下您将写出数组的边界。由于它只是一个元素，您可能幸运地摆脱了它，但您也可能使程序崩溃，或者更糟的是，悄悄地覆盖其他一些值。参见 issue #730进行讨论。