python - 如何删除 Pandas Dataframe 中特定列仅包含数字的行？

Question

假设我有这个 DF:

ID     IGName          Date_created
0     BananaMan         09/10/2018
1     Superman247       10/10/2009
2     123456789         08/03/2011
3     Nameless101       07/12/2012

我希望能够删除 DF 中IGName 仅为数字的所有行。

就像本例中的那样，第 3 行全是数字。我希望能够保留名称字母数字行，而不是仅包含数字的行。

我希望结果看起来像这样:

ID     IGName          Date_created
0     BananaMan         09/10/2018
1     Superman247       10/10/2009
3     Nameless101       07/12/2012

Answer 1

你可以这样做:

import pandas as pd


data = [[0, 'BananaMan', '09/10/2018'],
        [1, 'Superman247', '10/10/2009'],
        [2, '123456789', '08/03/2011'],
        [3, 'Nameless101', '07/12/2012']]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['ID', 'IGName', 'Date_created'])

df = df[~df['IGName'].str.isnumeric()]

print(df)

输出

   ID       IGName Date_created
0   0    BananaMan   09/10/2018
1   1  Superman247   10/10/2009
3   3  Nameless101   07/12/2012

来自 documentation :

Check whether all characters in each string in the Series/Index are numeric. Equivalent to str.isnumeric().

请注意，此解决方案假定列 'IGName' 是字符串类型，否则您需要将其转换为字符串，执行类似(如@RafaelC 所述)的操作:

df['IGName'] = df['IGName'].astype(str)