python - OpenCV:打破组件之间的单像素桥

Question

我想对单词图像进行阈值处理并将其拆分为连接的组件(字母)。由于先前的透视变换或分辨率不佳，可能会在字母之间形成单个像素桥。

组件可能相对较薄，这就是为什么简单的腐 eclipse +膨胀可能会破坏它们。

是否有一种简单的方法可以侵 eclipse 单个像素桥，而无需为桥创建侵 eclipse 内核的所有可能排列？

例1:单词是Pflegt，字母P、f和l相连

示例 2:这更严重，CCL 似乎也将甚至不接触面部的区域标记为相同(尽管是 4-connected)。

来源:

# Label image
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
connectivity = 4
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity, cv2.CV_32S)

# Map component labels to hue val
label_hue = np.uint8(179 * labels / np.max(labels))
blank_ch = 255 * np.ones_like(label_hue)
labeled_img = cv2.merge([label_hue, blank_ch, blank_ch])

# cvt to BGR for display
labeled_img = cv2.cvtColor(labeled_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

Answer 1

因此，实现起来有点棘手，尤其是更严重的图像，但根据我处理此类像素化图像的经验，unsharp mask总是有帮助。所以这就是我的尝试:

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread("U:/SO/cca.png")
imgray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Unsharp mask here
gaussian = cv2.GaussianBlur(imgray, (7, 7), 10.0)
unsharp_image = cv2.addWeighted(imgray, 2.5, gaussian, -1.5, 0, imgray)
cv2.imwrite("cca_2_unsharp.jpg", unsharp_image)

unsharp_image = cv2.erode(unsharp_image, np.ones((3,3), np.uint8), iterations=1)

ret,thresh = cv2.threshold(unsharp_image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY + 
cv2.THRESH_OTSU)
cv2.imwrite("cca_2_thresh.jpg", thresh)

connectivity = 4
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, 
connectivity, cv2.CV_32S)


# Map component labels to hue val
label_hue = np.uint8(179 * labels / np.max(labels))
blank_ch = 255 * np.ones_like(label_hue)
labeled_img = cv2.merge([label_hue, blank_ch, blank_ch])

# cvt to BGR for display
labeled_img = cv2.cvtColor(labeled_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.imwrite("cca_2_res.jpg", labeled_img)

结果:

如您所见，更严重 图像的效果仍然相对不佳。在我的试验中，我不需要对第一张图像进行侵 eclipse ，但它不会对结果产生太大影响。我将尝试其他一些方法并更新我的答案。让我知道你的想法!