python - 根据字典/索引映射替换 Pandas 列中的值

Question

我有字典

dicts: {0: '1969',  1: '1971',  2: '76'}

我还有以下 df:

    Start date      End Date
0       w              a
1       A              2
2       B             NaN

现在我想用字典代替一个 DataFrame 列

df = df.replace({'Start date': dicts})

结果:没有任何变化:(

预期:

    Start date      End Date
0       1969           a
1       1971           2
2       76            NaN

Answer 1

我认为这里更合适的选择是将您的 dict 转换为 Series 并调用 update:

df['Start date'].update(pd.Series(dct))
df

  Start date End Date
0       1969        a
1       1971        2
2         76      NaN

replace 将不起作用，因为它要求字典包含 {: }，但您已经提供了索引。所以，简而言之，要让 replace 正常工作，您需要做

dct2 = {df.at[i, 'Start date']: v for i, v in dct.items()}
df.replace({'Start date': dct2})

  Start date End Date
0       1969        a
1       1971        2
2         76      NaN