- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
抱歉,标题没有意义
我正在尝试制作一个点击球使其反弹的 ai。对于上下文,这是应用程序的图片
在游戏中,当您点击小球时,它会上升,然后又会下降,而游戏的目的就是让它保持向上。
我已经写了一些代码,用 opencv 把图像变成一个蒙版,这是结果的图片
我现在需要做的是以像素/坐标为单位找到球的位置,这样我就可以让鼠标移动到它并单击它。顺便说一句,球在它的左右两侧都有一个边缘,所以它不仅会上下移动,还会左右移动。球也不是动画的,只是一个移动的图像。
我如何获得以像素/坐标为单位的球位置,以便我可以将鼠标移动到它。
这是我的代码的副本:
import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2
import time
import pyautogui
def draw_lines(img,lines):
for line in lines:
coords = line[0]
cv2.line(img, (coords[0], coords[1]), (coords[2], coords[3]), [255,255,255], 3)
def process_img(original_image):
processed_img = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
processed_img = cv2.Canny(processed_img, threshold1=200, threshold2=300)
vertices = np.array([[0,0],[0,800],[850,800],[850,0]
], np.int32)
processed_img = roi(processed_img, [vertices])
# more info: http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html
# edges rho theta thresh # min length, max gap:
lines = cv2.HoughLinesP(processed_img, 1, np.pi/180, 180, 20, 15)
draw_lines(processed_img,lines)
return processed_img
def roi(img, vertices):
#blank mask:
mask = np.zeros_like(img)
# fill the mask
cv2.fillPoly(mask, vertices, 255)
# now only show the area that is the mask
masked = cv2.bitwise_and(img, mask)
return masked
def main():
last_time = time.time()
while(True):
screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0,40, 800, 850)))
new_screen = process_img(screen)
print('Loop took {} seconds'.format(time.time()-last_time))
last_time = time.time()
cv2.imshow('window', new_screen)
#cv2.imshow('window2', cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2RGB))
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
break
def mouse_movement():
##Set to move relative to where ball is
pyautogui.moveTo(300,400)
pyautogui.click();
main()
抱歉,如果这令人困惑,但 brain.exe 已停止工作 :(谢谢
最佳答案
你可以这样做:
1.从屏幕截图中裁剪球的图像,等等。喜欢
img = cv2.imread("screenshot.jpg")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w] # you will have to look for the parameters by trial and error
2。 使用 template matching查看图像中球的位置
3。 获取结果矩形中间的点并将鼠标移到那里
我希望这对您有所帮助,如果您需要更多关于如何实现这些的帮助,请随时询问
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