python - Pandas 选择具有相同时间的行

Question

我有一个像这样的数据框:

                      X      Y
1999-09-05 09:00:00 15.4    1.0
1999-09-05 11:00:00 18.1    0.0
1999-09-05 12:00:00 18.8    1.0
1999-09-05 13:00:00 19.3    0.0
1999-09-05 14:00:00 18.8    0.0
....

数据框有一个 X 列和一个 Y 列，代表一天中的每个小时。

我想要一天中每一个小时的额外数据帧

像这样:

DF 01:00

1999-09-05 01:00:00 13.4    1.0
1999-09-06 01:00:00 13.8    1.0
1999-09-07 01:00:00 15.4    1.0

...

DF 23:00

1999-09-05 23:00:00 13.4    1.0
1999-09-06 23:00:00 13.8    1.0
1999-09-07 23:00:00 15.4    1.0

我尝试使用 df.loc 函数，但失败了。

  df.loc[df.index == '08:00:00']

解决我的问题的另一种方法是:

如何过滤数据帧中的时间？

就像我想计算索引中时间为 08:00 的每一行的 .mean()

Answer 1

假设您的数据位于 df 中，并且 datetime 列是索引，

您可以使用df.loc[df.index.to_series().dt.hour == 8]