Python:如何从列表中的字典创建 DataFrame 列

Question

这个问题已经有答案了:

how to convert this nested JSON in columnar form into Pandas dataframe (1 个回答)

JSON to pandas DataFrame (14 个回答)

Convert json to pandas DataFrame (2 个回答)

已关闭 5 年前。

reference

我有一个带有以下形式输出的字典:

response['candles'][0:2]

[{'complete': True,
  'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'},
  'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1},
 {'complete': True,
  'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'},
  'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1}]

我可以轻松创建一个如下所示的 DataFrame:

res = pd.DataFrame(response['candles'])

complete    mid time    volume
0   True    {'o': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535...   2002-05-06T21:00:00.000000000Z  1
1   True    {'o': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435...   2002-05-07T21:00:00.000000000Z  1

我可以像这样访问“mid”字典项目:

response['candles'][0]['mid']['c']

'0.91535'

但是如何在 DataFrame 中为每个“mid”项目添加列，而不是在 DataFrame 中添加字典？我想要一个 ['mid']['o']、['mid']['h'] 等列。

谢谢

Answer 1

使用pandas.io.json.json_normalize :

d = [{'complete': True,
  'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'},
  'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1},
 {'complete': True,
  'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'},
  'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1}]

pd.io.json.json_normalize(d)
#complete     mid.c   mid.h   mid.l   mid.o                           time  volume
#0  True    0.91535 0.91535 0.91535 0.91535 2002-05-06T21:00:00.000000000Z  1
#1  True    0.90435 0.90435 0.90435 0.90435 2002-05-07T21:00:00.000000000Z  1