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我对这个新手问题很感兴趣。
例如我们有两种情况:
我有一个带有两个函数的任意循环。 (While
或 For
无关紧要)。
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
Function_1();
Function_2();
}
我有两个循环,每个循环有一个 Action 。
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
Function_1();
}
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
Function_2();
}
我知道 first 会工作得更快。
但这两种情况在执行速度上有什么区别呢? (百分比)
如果最大循环次数增加,性能会降低多少?
在这种情况下,什么(处理器或 RAM)承担更大的负载?
最佳答案
从纯理论的角度来看,两者之间没有区别。无论哪种方式,都是 O(N),到此为止。
从更实际的角度来看,缓存可以大大改变这个简单的答案。一个人可能比另一个人更有效地使用缓存。不过,这不一定是您展示的第一个。
在真实的(现代)计算机上,它基本上可以解决哪个问题可以更有效地使用缓存。
这又取决于 Function_1
和 Function_2
使用了多少内存。如果 Function_1 和 Function_2 每个都涉及执行相当多的代码,那么它们每个都适合 L1 指令缓存,但它们加起来就不行,那么第二个版本可能会更快。在这种情况下,第一个版本(在两个函数之间交替)每次执行时都必须从主内存加载每个函数,因此您从主内存加载代码约 2000 次。对于第二个,您从内存中加载 Function_1 的代码一次,从缓存中执行 1000 次,然后对 Function_2 执行相同的操作。一共从主存加载 2 次。
在另一个方向,我们假设 Function_1 和 Function_2 的代码都可以放入指令缓存中,但是 Function_1 和 Function_2 对相同的数据进行操作,并且该数据的总量太大,无法放入数据缓存。
这通常会扭转这种情况:在一个数据 block 上执行 Function_1,然后在同一 block 数据上执行 Function_2 只会从内存中加载该数据一次,然后对其进行所有必要的计算,然后加载下一个 block 的数据等等。每个数据 block 仅从主内存加载一次。
在这种情况下,您的代码的第二个版本可能会慢大约 2 倍——它将加载一 block 内存并在其上执行 Function_1。然后它将加载第二个内存块,并在其上执行 Function_1,依此类推。使用 Function_1 处理完所有内存后,它将返回并加载所有相同的内存块以在其上执行 Function_2。
当然,在现代处理器中,也不是那么简单。我们现在经常有 2 或 3 级缓存,通常具有不同的逐出策略。第一级通常分为指令缓存和数据缓存,但您通常也至少有一个统一的级别。这并不能消除上述因素,但会使情况变得更加模糊。
有一个完整的研究领域,例如缓存感知和缓存无关算法,以帮助针对像您这样的情况做出明智的选择。缓存感知排序基于(更详细的版本)模型,如上,选择如何组织计算以适应缓存组织。缓存无视算法更倾向于相对通用的缓存模型,并提供良好的性能,几乎与特定缓存的组织方式无关。
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