python - 如何使第一行变成第二级MultiIndex

Question

我有一个现有的 DataFrame，如下所示:

     1   |   1   |   1   |   2   |   2   |   2   |   2
 --------------------------------------------------------
  | abc  |  def  |  ghi  |  jkl  |  mno  |  pqr  |  stu
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00

我已经尝试了一段时间，但没有成功。

重复的ones和twos已经是一级MultiIndex。我知道如果我添加另一个级别，它们将合并在一起，但很难将第一行转换为 MultiIndex 的第二级别。

有没有一种简单的方法可以做到这一点？

期望的输出:

             1           |               2             
  | abc  |  def  |  ghi  |  jkl  |  mno  |  pqr  |  stu
 --------------------------------------------------------
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00
  | 1.00 |  2.00 |  3.00 |  4.00 |  5.00 |  6.00 |  7.00

任何帮助将不胜感激!谢谢

Answer 1

Jezrael 提出的解决方案需要一些修正:

1. df.columns 和 df.iloc[0] 应该在一起第一个from_arrays 的参数，而不是两个单独的参数。

2. MultiIndex第二层的来源(df.iloc[0])应补充 .values。否则这个 MultiIndex 级别继承名称 (0) - 0 行的索引值。

3. 生成的 MultiIndex 应该替换为 df.columns，不是整个 df。

所以整个解决方案应该是:

df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, df.iloc[0].values])
df = df.iloc[1:]