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df[df.columns[range(0,15)]] = df[df.columns[range(0,15)]].add_prefix('f_')
'f_' 是我想添加的前缀。然而，输出似乎没有改变。
>>>
mean std var ... 525 526 label
0 -2.546261 17.827072 317.804485 ... -0.314016 -0.310878 0.0
1 -2.338710 17.915556 320.967136 ... -0.345603 -0.343088 0.0
2 -2.095051 17.539407 307.630788 ... -0.323596 -0.324990 0.0
3 -1.685209 18.257797 333.347150 ... -0.310060 -0.320796 0.0
4 -1.846169 17.240523 297.235618 ... -0.318660 -0.322732 0.0
我想要的是:
>>>
f_mean f_std f_var ... 525 526 label
0 -2.546261 17.827072 317.804485 ... -0.314016 -0.310878 0.0
1 -2.338710 17.915556 320.967136 ... -0.345603 -0.343088 0.0
2 -2.095051 17.539407 307.630788 ... -0.323596 -0.324990 0.0
3 -1.685209 18.257797 333.347150 ... -0.310060 -0.320796 0.0
4 -1.846169 17.240523 297.235618 ... -0.318660 -0.322732 0.0
我做错了什么？
最佳答案
鉴于索引不支持可变操作，您不能像当前那样直接分配前缀。因此，您将不得不再次重新分配所有列。这是使用列表推导式执行此操作的一种方法:
df.columns = ['f_' + i if ix < 15 else i for ix, i in enumerate(df.columns)]
关于python - 向数据框切片中的列添加前缀，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55849739/
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