python - py.test : Mocking a datetime object that is constantly changing

Question

如果返回的日期时间对象不断变化，如何模拟该对象？

例如，我有一些代码可以查询 api、获取一些时间序列数据并将其作为一系列日期时间对象返回。

因此查询 api 的返回数据如下所示:

{
    'from_date': 1497881400000.0,
                'group_by': [],
                'message': '',
                'query': 'avg:system.load.norm.5{role:lb}',
                'res_type': 'time_series',
                'resp_version': 1,
                'series': [{'aggr': 'avg',
                                    'attributes': {},
                                    'display_name': 'system.load.norm.5',
                                    'end': 1497709799000,
                                    'expression': 'avg:system.load.norm.5{role:lb}',
                                    'interval': 1,
                                    'length': 60,
                                    'metric': 
                                    'avg:system.load.norm.5{role:lb}',
                                    'pointlist': [[1497881400000.0,
                                     0.06923198629355053], 
                                    [.. 60 more points]],
                                    'query_index': 0,
                                    'scope': 'role:lb',
                                    'start': 1497709742000,
                                    'unit': [None, None]}],
                'status': 'ok',
                'to_date': 1497709800000
}

我的代码执行以下操作:

from typing import NamedTuple

class SampleMetric(NamedTuple):
    query: str
    time: datetime.datetime
    value: int

pointlist = api_query['series'][0]['pointlist']
return [SampleMetric(query=metric,
                             time=datetime.datetime.fromtimestamp(
                                 point[0] / 1000),
                             value=point[1]) for point in pointlist]

在上述 api 数据的情况下，它看起来像这样:

[SampleMetric(query='avg:system.load.norm.5{role:lb}', time=datetime.datetime(2017, 10, 20, 11, 2), value=231.8605833053589),
 SampleMetric(query='avg:system.load.norm.5{role:lb}', time=datetime.datetime(2017, 10, 20, 11, 3), value=243.17432022094727),...]

因此，我可以轻松创建一个模拟 api 对象，该对象返回一个字典，就像上面的示例一样，但我真的很难模拟返回的不断变化的日期时间对象。

即time=datetime.datetime(2017, 10, 20, 11, 2)

任何人都可以给我任何关于如何做到这一点的想法吗？目前，我已经通过在返回数据中只包含一个时间序列点并对时间值进行硬编码来解决这个问题，但我觉得这并不是真正的真实世界测试，因为它应该返回 60 个结果。

请忽略此示例中使用的实际值，我知道它们是错误的，但这仅用于说明目的，因为我正在努力解释我的意思。

Answer 1

我不确定你所说的“不断变化”到底是什么意思，所以我将采取两个猜测并回答这两个猜测。

我的第一个猜测是，您想知道当结果取决于当前时间时如何编写单元测试。这使得输出不断变化，因此测试很难编写。

为了解决这个问题，我要么将当前时间作为显式输入参数传递给我正在测试的代码，要么模拟 datetime.now() 方法。这样，单元测试总是基于相同的时间进行计算，并且应该总是得到相同的结果。这也使得测试有趣的边缘情况变得更加容易，例如夏令时的变化。您可以为每个有趣的场景编写一个单独的测试用例，每个场景都有不同的“当前时间”。

我的第二个猜测是，您询问如何为输入数据创建一组 60 个不同的日期时间值。我可能会为前几个条目计算几个有趣的值，然后使用 for 循环或 range() 表达式生成其余的值。