python - 在 SQLAlchemy 中连接表时，是否有一种方便的方法来仅对冲突的列进行别名？

Question

有时在使用 SQLAlchemy 时将类映射到 join 而不是单个表很有用的声明性扩展。当列名冲突时，通常是一对多的，因为默认情况下所有主键都被命名为 id，您可以使用 .alias() 为每个列添加前缀表名。如果您已经编写了假设您的映射类具有非前缀名称的代码，那将很不方便。

例如:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKeyConstraint

Base = declarative_base()

t1 = Table('t1', 
    Base.metadata, 
    Column('id', Integer, primary_key=True))

t2 = Table('t2', 
    Base.metadata, 
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('fkey', Integer),
    ForeignKeyConstraint(['fkey'], [t1.c.id]))

class ST(Base):
    __table__ = t1.join(t2)

class ST2(Base):
    __table__ = t1.join(t2).alias()

ST 具有 id、fkey 属性，每个名称映射到连接中使用覆盖名称的第一个表，因此映射类不公开 t2 的主键。 ST2 具有 t1_id、t2_id 和 t2_fkey 属性。

是否有一种方便的方法可以仅对 join 中每个表的某些列进行别名，以便映射类为大多数映射列公开更方便的非前缀属性名称？

Answer 1

您可以使用 label() 方法分别为每一列创建别名。所以可能类似于以下内容(未测试):

from sqlalchemy import select

def alias_dups(join):
    dups = set(col.key for col in join.left.columns) & \
                set(col.key for col in join.right.columns)
    columns = []
    for col in join.columns:
        if col.key in dups:
            col = col.label('%s_%s' % (col.table.name, col.key))
        columns.append(col)
    return select(columns, from_obj=[join]).alias()

class ST2(Base):
    __table__ = alias_dups(t1.join(t2))