python - 通过将列表或字符串的列与另一个列表匹配来进行分组并创建新的数据框

Question

所以我有一个像这样的数据框:

<小时/>

|类别 |地址 |标签 |

cat1地址1't1，t2，t3'

cat2 addr2't4，t1，t3'

等等

我提取了一系列标签的唯一列表。

我想要:

标签|类别 |地址

t1 猫1 地址1 猫2地址2

t2 猫1 地址1

t3 cat1 地址1 猫2地址2

我很困惑如何在这里使用groupby？或者说是变形？

Answer 1

您可以使用:

• set_index所有没有标签的列
• strip尾随'
• split值到 DataFrame
• reshape stack
• MultiIndex 到 reset_index 的列
• 更改列顺序 reindex
• sort_values按列标签

<小时/>

df = (df.set_index(['category','address'])['tags']
        .str.strip("'")
        .str.split(', ', expand=True)
        .stack()
        .reset_index(level=2, drop=True)
        .reset_index(name='tags')
        .reindex_axis(['tags','category','address'], axis=1)
        .sort_values('tags'))
print (df)
  tags category address
0   t1     cat1   addr1
4   t1     cat2  adddr2
1   t2     cat1   addr1
2   t3     cat1   addr1
5   t3     cat2  adddr2
3   t4     cat2  adddr2