python - Pandas 系列改造

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我有一个看起来像这样的系列:(通过 groupby 完成多个索引)

              Value
Col1 Col2
 A    PY       20
      PB       30
 B    PY       10
      PB       50

我想让它看起来像这样:

           Value
Col1 Col2
 A    PY       20
 A    PB       30
 B    PY       10   
 B    PB       50

关于如何使其发挥作用有什么建议吗？

感谢帮助

编辑:扭曲的问题:

我想将“值”列添加到以系列索引作为列的数据框中。当我将这个系列与原始数据框合并时，我在名为 id 的列上得到了 nan。

Answer 1

这只是为了更好地查看数据的表示形式。 MultiIndex 包含第一级中的所有值，没有丢失任何内容。

编辑:

我认为数据存在一些问题，因为之前的答案非常好。

另一个更简单的解决方案 join :

print (df1)
  Col1 Col2
0    A   PY
1    B   PA
2    C   PB
3    B   PB

print (df2)
           Value
Col1 Col2       
A    PY       20
     PB       30
B    PY       10
     PB       50

df = df1.join(df2, on=['Col1','Col2'])
print (df)
  Col1 Col2  Value
0    A   PY   20.0
1    B   PA    NaN
2    C   PB    NaN
3    B   PB   50.0

编辑:

要将Series转换为一列DataFrame，请使用to_frame功能:

df2 = ser.to_frame('Value')