python - 在 python 中的 matplotlib 中的 logscale 上绘制问题

Question

我试图在对数刻度上绘制以下数字作为 matplotlib 中的散点图。 x 和 y 轴上的数量都具有非常不同的尺度，其中一个变量具有巨大的动态范围(大致接近 0 到 1200 万)，而另一个变量在接近 0 到 2 之间。我认为绘制可能会很好都是对数尺度。

对于两个变量的值的子集，我尝试了以下操作:

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
plt.scatter([1.341, 0.1034, 0.6076, 1.4278, 0.0374],
        [0.37, 0.12, 0.22, 0.4, 0.08])

x 轴以对数比例显示，但不显示点——仅显示两个点。知道如何解决这个问题吗？另外，如何使这个对数刻度出现在方轴上，以便可以从散点图中解释两个变量之间的相关性？

谢谢。

Answer 1

我不知道你为什么只得到那两点。对于这种情况，您可以手动调整限制以确保所有点都合适。我跑了:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) # You were missing the =
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')
plt.scatter([1.341, 0.1034, 0.6076, 1.4278, 0.0374],
        [0.37, 0.12, 0.22, 0.4, 0.08])
plt.xlim(0.01, 10) # Fix the x limits to fit all the points
plt.show()

我不确定我是否理解理解什么“另外，我怎样才能使这个对数刻度出现在方轴上，以便可以从散点图中解释两个变量之间的相关性？” 的意思。也许其他人会理解，或者您可以澄清一下？