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from cycler import cycler
markers = cycler(marker=['*', 'o'] * 100)
g = sns.lmplot(x='x', y='y', df, fit_reg=False, hue='z', lowess=True, scatter_kws={'alpha': 0.5}, legend=True, markers=markers)
在上面的代码中,我想循环标记。但是,我收到此错误:
TypeError: unhashable type: 'Cycler'
如何解决这个问题?
最佳答案
尝试markers=['*', 'o']
.
markers
lmplot()
中的参数hue
的每个级别都需要一个条目。您可以测试一下:
N = 100
data = {"x":np.random.random(N),
"y":np.random.random(N),
"z":np.random.choice([0,1], size=N)}
df = pd.DataFrame(data)
markers = [1,2,3]
g = sns.lmplot(x='x', y='y', data=df, fit_reg=False, hue='z', lowess=True,
scatter_kws={'alpha': 0.5}, legend=True, markers=markers)
^ 这将引发错误:
ValueError: markers must be a singeton or a list of markers for each level of the hue variable
如果这是导入(相当深奥的)cycler
的唯一用例模块,您最好将其忽略并简单地定义您想要绑定(bind)到 z
的标记。专栏。
至于您发布的实际错误,请注意 markers
中的每个元素是 dict
。有一个marker
将获得实际 marker
的字段特点。您可以通过以下方式查看:
for m in markers:
print(m['marker'])
关于python - seaborn lmplot 中的标记,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47048636/
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