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我是 Python 新手,如果这是一个简单的修复,我深表歉意。
我目前有一列时间存储为字符串,当我查看数据帧时,如下所示:
bus_no time
Bus1 2.0
Bus2 840.0
Bus3 2340.0
Bus4 15.0
Bus5 1205.0
Bus6 1304.0
Bus7 1620.0
Bus8 9.0
因此 9.0 相当于 00:09、1620 到 16:20。 (这是一个相当大的数据集,包含更多字段,因此我创建了该示例以轻松显示它所显示的格式)
每次我尝试将其转换为时间时,它也会形成一个日期并将部分时间合并到日期中,从而产生不准确的输出。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
我认为你需要timedelta
s:
#remove NaNs rows in time column if necessary
#df = df.dropna(subset=['time'])
#or replace NaNs to 0
#df['time1'] = df['time1'].fillna(0)
#convert to int, then str and add 0
s = df['time'].astype(int).astype(str).str.zfill(4)
#add : twice
df['time1'] = s.str[:2] + ':' + s.str[2:] + ':00'
#convert to timedeltas
df['time2'] = pd.to_timedelta(df['time1'])
print (df)
bus_no time time1 time2
0 Bus1 2.0 00:02:00 00:02:00
1 Bus2 840.0 08:40:00 08:40:00
2 Bus3 2340.0 23:40:00 23:40:00
3 Bus4 15.0 00:15:00 00:15:00
4 Bus5 1205.0 12:05:00 12:05:00
5 Bus6 1304.0 13:04:00 13:04:00
6 Bus7 1620.0 16:20:00 16:20:00
7 Bus8 9.0 00:09:00 00:09:00
关于python - 将字符串转换为 HH :MM time in Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47097447/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!