python - 使用 Python 创建动态更新图

Question

我需要你的帮助用 Python 编写一个脚本，该脚本将获取动态变化的数据，数据源在这里无关紧要，并在屏幕上显示图形。

我知道如何使用 matplotlib，但 matplotlib 的问题是我只能在脚本末尾显示一次图形。我不仅需要能够一次性显示图表，还需要在每次数据更改时即时更新图表。

我发现可以使用带有 matplotlib 的 wxPython 来执行此操作，但对我来说执行此操作有点复杂，因为我根本不熟悉 wxPython。

因此，如果有人能向我展示如何使用带有 matplotlib 的 wxPython 来显示和更新简单图形的简单示例，我将非常高兴。或者，如果有其他方法可以做到这一点，那对我也有好处。

附言:
好的，因为没有人回答并查看@janislaw 注意到的 matplotlib 帮助并编写了一些代码。这是一些虚拟示例:

import time
import matplotlib.pyplot as plt


def data_gen():
    a=data_gen.a
    if a>10:
        data_gen.a=1
    data_gen.a=data_gen.a+1
    return range (a,a+10)

def run(*args):
    background = fig.canvas.copy_from_bbox(ax.bbox)

    while 1:
        time.sleep(0.1)
        # restore the clean slate background
        fig.canvas.restore_region(background)
        # update the data
        ydata = data_gen()
        xdata=range(len(ydata))

        line.set_data(xdata, ydata)

        # just draw the animated artist
        ax.draw_artist(line)
        # just redraw the axes rectangle
        fig.canvas.blit(ax.bbox)

data_gen.a=1
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot([], [], animated=True)
ax.set_ylim(0, 20)
ax.set_xlim(0, 10)
ax.grid()

manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.after(100, run)

plt.show()

这个实现有问题，比如如果你试图移动窗口，脚本就会停止。不过基本上都能用。

Answer 1

这是我编写的一个类来处理这个问题。它需要一个你传递给它的 matplotlib 图，并将它放在一个 GUI 窗口中。它在自己的线程中，因此即使您的程序很忙，它也能保持响应。

import Tkinter
import threading
import matplotlib
import matplotlib.backends.backend_tkagg

class Plotter():
    def __init__(self,fig):
        self.root = Tkinter.Tk()
        self.root.state("zoomed")

        self.fig = fig
        t = threading.Thread(target=self.PlottingThread,args=(fig,))
        t.start()

    def PlottingThread(self,fig):     
        canvas = matplotlib.backends.backend_tkagg.FigureCanvasTkAgg(fig, master=self.root)
        canvas.show()
        canvas.get_tk_widget().pack(side=Tkinter.TOP, fill=Tkinter.BOTH, expand=1)

        toolbar = matplotlib.backends.backend_tkagg.NavigationToolbar2TkAgg(canvas, self.root)
        toolbar.update()
        canvas._tkcanvas.pack(side=Tkinter.TOP, fill=Tkinter.BOTH, expand=1)

        self.root.mainloop()

在您的代码中，您需要像这样初始化绘图仪:

import pylab
fig = matplotlib.pyplot.figure()
Plotter(fig)

然后你可以像这样绘制它:

fig.gca().clear()
fig.gca().plot([1,2,3],[4,5,6])
fig.canvas.draw()