python - 从列而不是单个字符串获取 tzinfo-6ren

python - 从列而不是单个字符串获取 tzinfo

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 14:33:14

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通常您可以使用 tz_localize 本地化整列。如果您指定单值时区，则您希望对列进行本地化格式化。当存在一列时区时，您将如何执行此操作？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.tz_localize.html#pandas.Series.dt.tz_localize

     start_datetime       timezone
1   2016-08-25 10:30:00  US/Pacific
2   2006-08-26 14:00:00  US/Pacific
3   2016-08-27 10:15:00  US/Eastern
4   2016-08-28 10:30:00  US/Central
5   2016-08-09 17:45:00  US/Central

有没有办法在没有 lambda 或 apply 的情况下做到这一点？ (最佳选择)。

最佳答案

我们可以按时区进行分组，并将.dt.tz_localize(group_timezone)应用于每个组:

In [393]: df['new'] = \
              df.groupby('timezone')['start_datetime'] \
                .transform(lambda x: x.dt.tz_localize(x.name))

In [394]: df
Out[394]:
       start_datetime    timezone                 new
0 2016-08-25 10:30:00  US/Pacific 2016-08-25 17:30:00
1 2006-08-26 14:00:00  US/Pacific 2006-08-26 21:00:00
2 2016-08-27 10:15:00  US/Eastern 2016-08-27 14:15:00
3 2016-08-28 10:30:00  US/Central 2016-08-28 15:30:00
4 2016-08-09 17:45:00  US/Central 2016-08-09 22:45:00

关于python - 从列而不是单个字符串获取 tzinfo，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47127611/

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