python - 在 Python 中四舍五入到给定的数字

Question

我正在运行一个模拟，其中人们以小的(月、周)增量变老。但是，我有不一致的年龄间隔的危险。有没有一种简单/有效的方法可以随时将我的年龄四舍五入到最接近的年龄组(为了提取该年龄段的危害？

age_groups = np.array([0, .01, .1, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40])

Answer 1

我假设您的年龄为 0.5、5、6、10、32、32.5 等。需要落入您拥有的 age_groups 数组。

这是一个简单的单行代码:)

假设您有:

age_groups = np.array([0, .01, .1, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40])
age = .5

解决方法是:

nearest_age = age_groups[(np.abs(age_groups-age)).argmin()]

将该行放入一个函数中，将 age_groups 数组和您想要四舍五入的年龄传递给它:)