Python Pandoc过滤器: how to exploit an 'Image' key?

Question

我正在用 Python 编写一个 pandoc 过滤器来处理图像(本质上是在转换后更改文件位置)。

处理 Str 键值很容易，因为它是一个字符串 ( from pandocfilters documentation ):

from pandocfilters import toJSONFilter, Str

def caps(key, value, format, meta):
  if key == 'Str':
    return Str(value.upper())

if __name__ == "__main__":
  toJSONFilter(caps)

我可以找到有关如何操作 block 的文档，但不能找到图像。数据结构是怎样的？

if key == 'Image':

等等？

这就是我会得到的，以 native (Haskell)格式:

[Image 
("",[],[("width","3.767361111111111in"),
("height","3.767361111111111in")]) 
[] 
(".doc1/media/image1.png","")
]

如何将图像扩展名从 .png 替换为 .jpg？

Answer 1

你对 key=='Image' 的看法是正确的。

也就是说，您还可以使用 panflute库，这使得操作图像变得更容易。

对于example ，这个过滤器可以满足您的需要:

from panflute import run_filter, Image

def action(elem, doc):
    if isinstance(elem, Image):
        elem.url = elem.url.replace('.png', '.jpg')
        return elem

def main():
    return run_filter(action)