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我对 python 比较陌生。我的问题如下
我在形成二维弧的任意平面上有一组噪声数据点 (x,y,z)。我想要通过这些点的最佳拟合圆并返回:中心 (x,y,z)、半径和残差。
如何在 python 中使用 scipy 解决这个问题。我可以使用迭代方法并为其编写整个代码来解决这个问题。但是,有没有办法在 python 中使用 leastsq 来最好地拟合一个圆?然后找到中心和半径?
谢谢奥威斯
最佳答案
scipy-cookbook 有一长节是关于拟合圆的: http://www.scipy.org/Cookbook/Least_Squares_Circle
关于python - 将圆弧的 3d 点拟合到圆(Python 中的回归),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7747440/
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