python - 如何在Python中计算SSE

Question

我需要将线性模型拟合到 Wine 质量数据集。然后求每 k 次的 MSE。以下是我的代码

        regressor = LinearRegression()
        regressor.fit(Features_train, Quality_train)
        scores = cross_val_score(regressor, Features, Quality, cv=10,
             scoring='mean_squared_error') 
         print scores

这里的问题是 MSE 的一个或两个值为负。以下是分数数组:

[-0.47093648 -0.40001874 -0.46928925 -0.4317235  -0.37665658 -0.52359841
 -0.40046081 -0.42944953 -0.36179521 -0.48792052]*

根据公式，它不应为负数。

Answer 1

请参阅以下线程: scikit-learn cross validation, negative values with mean squared error

总而言之，这是应该发生的。实际的 MSE 只是您得到的数字的正值。希望这有帮助!