python - Pyparsing:将 infixnotation 与 setResultsName 结合起来

Question

我正在尝试使用 infixNotation(以前的 operatorPrecedence)编写语法，但我不知道如何使用 setResultsName有了这个。

我尝试这样做的原因是我在searchparser之上构建了 bool 搜索查询的语法。但对于很长的表达式，它会遇到RecursionError:比较中超出最大递归深度。

看来，通过使用 infixNotation(searchparser 没有)，我可以避免遇到这个错误。因此，我尝试使语法适应 infixNotation，但我的评估很大程度上依赖于结构化解析结果中每个运算符的名称，特别是轻松访问运算符的参数。

我从 pyparsing 书中给出的示例开始:

and_ = CaselessLiteral("and")
or_  = CaselessLiteral("or")
not_ = CaselessLiteral("not")
searchTerm = Word(alphanums) | quotedString.setParseAction( removeQuotes )
searchExpr = infixNotation( searchTerm,
      [
      (not_, 1, opAssoc.RIGHT),
      (and_, 2, opAssoc.LEFT),
      (or_, 2, opAssoc.LEFT),
      ])

那么，如何在此处设置 ParseResultName？

如果我尝试将其设置为运算符:

or_ = CaselessLiteral("or").setResultsName("OR")

该字符串的解析结果('term1 OR term2 OR term3')将如下所示:

<ITEM>
  <word>
    <word>
      <ITEM>term1</ITEM>
    </word>
    <OR>or</OR>
    <word>
      <ITEM>term2</ITEM>
    </word>
    <OR>or</OR>
    <word>
      <ITEM>term3</ITEM>
    </word>
  </word>
</ITEM>

这意味着所有术语和运算符都处于同一级别，而我想要这样的东西，其中术语排列为运算符的参数:

<OR>
  <OR>
    <word>
      <ITEM>term1</ITEM>
    </word>
    <OR>
      <word>
        <ITEM>term2</ITEM>
      </word>
      <word>
        <ITEM>term3</ITEM>
      </word>
    </OR>
  </OR>
</OR>

我以前的语法中曾经通过类似的方法来实现这一点:

operatorOr << (Group(
            operatorAnd + Suppress(Keyword("OR", caseless=True)) + operatorOr
        ).setResultsName("OR") | operatorAnd)

但我不知道如何将结果名称设置为由运算符及其两个参数组成的组？

Answer 1

我鼓励您考虑使用类作为解析操作，构建操作节点树，而不是使用结果名称。

在下面的代码中，我将 UnOp 和 BinOp 类附加到每个 infixNotation 运算符级别，这会返回这些类的实例，并正确分配了 operator 和 operands 属性:

class OpNode:
    def __repr__(self):
        return "{}({}):{!r}".format(self.__class__.__name__,
                                    self.operator, self.operands)
class UnOp(OpNode):
    def __init__(self, tokens):
        self.operator = tokens[0][0]
        self.operands = [tokens[0][1]]

class BinOp(OpNode):
    def __init__(self, tokens):
        self.operator = tokens[0][1]
        self.operands = tokens[0][::2]

and_ = CaselessLiteral("and")
or_  = CaselessLiteral("or")
not_ = CaselessLiteral("not")
searchTerm = Word(alphanums) | quotedString.setParseAction(removeQuotes)
searchExpr = infixNotation(searchTerm,
      [
      (not_, 1, opAssoc.RIGHT, UnOp),
      (and_, 2, opAssoc.LEFT, BinOp),
      (or_, 2, opAssoc.LEFT, BinOp),
      ])

这是一个示例字符串，显示如何返回这些节点:

test = "term1 or term2 or term3 and term4 and not term5"
print(searchExpr.parseString(test))

给予:

[BinOp(or):['term1', 'term2', BinOp(and):['term3', 'term4', UnOp(not):['term5']]]]

您可以导航此解析树并根据节点类型和运算符评估不同的节点。

此外，asXML() 并不是转储已解析数据的最佳工具，您最好使用 dump() 方法。