python - 创建新的 pandas 数据框并添加存储在元组数组中的值

Question

我有一个元组数组，例如:

myArr=Ttest_indResult(statistic=array([ -5.27693006,   0.,   0.,   0.15105006,]),
 pvalue=array([  2.31902785e-06,   1.00000000e+00,   1.00000000e+00,
     8.80460569e-01,)]))

我想将值 myArr[1][0]、myArr[1][1]、myArr[1][2] 和 myArr[1][3] 添加到新的数据框:

df_tup = pd.DataFrame()
df_tup['t']=df_tup['t'].apply(lambda x: myArr[1][x]...not sure)

不确定如何在向列 t 添加值时迭代数组。

Answer 1

myArr 并不完全是一个元组，而是一个 namedtuple (参见 scipy.stats source code )，它允许访问其字段(如参数)以及这些字段的名称。

就像您的情况一样，它封装了两个 numpy.array (请参阅 scipy.stats.ttest_ind doc )，您可以直接将其用作新列的值。

pd.DataFrame(columns=myArr._fields, data=np.array(myArr).T)
Out[]:
   statistic    pvalue
0   -5.27693  0.000002
1    0.00000  1.000000
2    0.00000  1.000000
3    0.15105  0.880461

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