python - 尝试在 python 中使用 main 理解多处理

Question

使用下面的代码我得到了奇怪的输出:

import  sys 
from  multiprocessing import Process
import time
from time import strftime

now =time.time()    
print time.strftime("%Y%m%d %H:%M:%S", time.localtime(now)) 

fr= [1,2,3]
for row in fr:
    print 3

print 1

def worker():
    print 'worker line'
    time.sleep(1)
    sys.exit(1)

def main():
    print 'start worker'
    Process(target=worker, args=()).start()
    print 'main line'

if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main()
    end_time = time.time()
    duration = end_time - start_time
    print "Duration: %s" % duration

输出是:

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
main line
Duration: 0.0
20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line 

我想我会得到这个:

20120324 20:35:53
3
3
3
1
start worker
worker line
main line
Duration: 1.0

为什么要运行两次？在 WinX64 上使用 python 2.7:

20120324 20:35:53
3
3
3
1
worker line 

Answer 1

这个问题基本上是因为multiprocessing 确实是为运行在posix 系统上而设计的，一个带有fork(2) 的系统。系统调用。在这些操作系统上，进程可以一分为二，子进程神奇地从父进程克隆状态，然后两个进程在同一个地方恢复运行，子进程现在有一个新的进程 ID。在这种情况下，multiprocessing 可以安排某种机制根据需要将状态从父级传送到子级，并确保子级已经拥有大部分所需的 python 状态。

Windows 没有fork()。

因此 multiprocessing 必须收拾残局。这基本上涉及启动一个运行多处理子脚本的全新 python 解释器。几乎立即， parent 会要求 child 使用处于 parent 状态的东西，因此 child 将不得不从头开始重新创建该状态，通过将您的脚本导入 child 。

因此，在您的脚本中导入时发生的任何事情都会发生两次，一次在父级中，一次在子级中，因为它重新创建了为父级服务所需的 python 环境。