python - 背景亮度未知时的背景减除

Question

我目前正在从事一个计算机视觉项目，并且我的大部分算法都可以正常工作。不过，我目前正在对每张图像手动进行背景减除。这是因为我能找到的最常见的背景减除算法都使用阈值，而我的项目应该处理比我想要提取的对象更亮和更暗的背景。

这是我当前减去背景的方法(使用 python 和 scikit 堆栈):

val = filters.threshold_otsu(image)
return image > val

当然，这只适用于比拍摄对象更暗的背景。我的想法是找出背景是否明亮，然后根据情况改变不等式的符号，但找不到方法来做到这一点。

是否有一种背景减除算法能够同时处理亮背景和暗背景，或者是否有其他方法来解决这个问题？

Answer 1

一般来说，没有固定的方法可以解决您的问题。前景和背景可以根据情况进行不同的定义。

话虽这么说，使用某种启发式方法使算法在您的数据集上运行并非不可能。如果您可以分享一些图像，以便我们更好地理解您对前景和背景的定义，将会很有帮助。

以下是一些可能有帮助的启发式方法:

1. 使用 THRESH_BINARY 和 THRESH_BINARY_INV 运行 Ostu 阈值。然后假设您的前景始终居中，选择中心区域大部分为白色的结果。
2. 如果前景总是大于背景，反之亦然，则计算白色区域的面积。