python - 基准 Python 程序

Question

我是 Python 新手。这是我的第一种解释语言。到目前为止，我曾经学习过Java。因此，当 Java 程序第一次运行时，它的执行速度比下一次要慢。reasi 正在缓存。

import time

def procedure():
    time.sleep(2.5)

# measure process time
t0 = time.clock()
procedure()
print (time.clock() - t0), "seconds process time"

我试了好几次了。结果总是相等的。那么，我说的没有现金干扰并且基准非常可靠，我说得对吗？

Answer 1

做这样的基准测试是可以的，对于运行“长时间”且非常稳定的函数来说，准确性已经足够了，就像你的例子一样。但也有一些陷阱:对于“快速”函数(如空函数)，您会遇到精度限制。对于执行时间不同的函数(例如 net i/o)，您必须多次测量才能找到最小/最大/平均运行时间。除此之外，最佳使用的时钟因平台而异:在 Windows 上，time.clock() 是首选，在 *nix 上，time.time()。

幸运的是，有一个模块可以处理所有这些:timeit:

>>> import time
>>> def procedure():
    pass

>>> def time_this(f):
    t0=time.clock()
    f()
    print((time.clock() - t0), "seconds process time")


>>> time_this(procedure)
1.9555558310457855e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> import timeit
>>> timeit.Timer(procedure).timeit()
0.09460783423588737
>>> timeit.Timer(procedure).repeat()
[0.09791419021132697, 0.09721947901198291, 0.09598943441130814]

你可能想看看它的来源。或者只是使用它 ;)

至于缓存:Python 代码在首次使用时会编译为字节码。默认情况下会缓存此字节码 - 但只要您不在函数中执行 import，这就不会影响您的基准测试。