python - 使用 SQLite 进行复杂的 SQL 查询

Question

我需要做一个复杂的查询，我需要帮助。以下是我所拥有的示例:

id   |   Date   |  Validity

48   | 6-1-2009 |  notFound   
47   | 6-1-2009 |  valid   
46   | 6-1-2009 |  valid    
45   | 3-1-2009 |  invalid   
44   | 3-1-2009 |  invalid   
42   | 4-1-2009 |  notFound 
41   | 4-1-2009 |  notFound
48   | 4-1-2009 |  valid 

[SQL 来了。]

查询结果如下:

   Date   |  valid   |  invalid   |    notFound

 3-1-2009 |   0      |     2      |       0
 4-1-2009 |   1      |     2      |       2
 6-1-2009 |   3      |     2      |       3

我只能在 SQLite 中执行此操作吗？有人能帮我吗？我在 Python 工作。

我需要它来生成折线图。示例为:line chart !

Answer 1

我相信应该这样做:

SELECT Date,
SUM(Validity = "valid") AS valid,
SUM(Validity = "invalid") AS invalid,
SUM(Validity = "notFound") AS notFound
FROM table_name
GROUP BY Date

SUM 函数将计算各种 Validity 类型的总数。 “=”函数在 false 时返回 0，在 true 时返回 1，这就是允许它工作的原因。

** 编辑 **

我刚刚意识到这不是您想要的，因为您正在寻找每个日期的总体聚合，其中还包括前一个日期的数据。这可以在 python 中相当容易地完成。

valid_sum = 0
invalid_sum = 0
notfound_sum = 0
for r in cursor.fetchall():
    date = r[0]
    valid_sum += int(r[1])
    invalid_sum += int(r[2])
    notfound_sum += int(r[3])
    # print aggregate data for this date