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Year #(the dtype is Object)
'2001'
2002.0
2003.0
等等
我想保留数据类型，但将数据更改为看起来像第一个值。
Year
2001, 2002,2003,2004 .......
最佳答案
试试这个:
df['Year'] = df['Year'].astype(str).str.split('.').str[0]
或
df['Year'] = df['Year'].astype(str).str.extract(r'(\d+)', expand=False)
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