python - 在 Python 中测试私有(private)方法 : Unit Test or Functional Test?

Question

阅读过关于在Python中测试私有(private)方法，具体引用this accepted answer ，看来最好只测试公共(public)接口(interface)。但是，我的类(class)看起来像这样:

class MyClass:

  def __init__(self):
    # init code

  def run(self):
    self.__A()
    self.__B()
    self.__C()
    self.__D()

  def __A(self):
    # code for __A

  def __B(self):
    # code for __B

  def __C(self):
    # code for __C

  def __D(self):
    # code for __D

本质上，我创建了一个类来通过函数管道处理一些输入数据。在这种情况下，依次测试每个私有(private)函数而不将它们公开为公共(public)函数会很有帮助。如果单元测试无法执行私有(private)函数，该怎么办？

Answer 1

Python 在将实际执行的代码放在一起时会进行一些名称修改。因此，如果您在 MyClass 上有一个私有(private)方法 __A，您需要在单元测试中像这样运行它:

from unittest import TestCase

class TestMyClass(TestCase):
    def test_private(self):
        expected = 'myexpectedresult'
        m = MyClass()
        actual = m._MyClass__A
        self.assertEqual(expected, actual)

关于所谓的“ protected ”值的问题出现了，这些值由单个下划线分隔。这些方法名称​​没有被破坏，并且可以足够简单地显示:

from unittest import TestCase

class A:

    def __a(self):
        return "myexpectedresult"

    def _b(self):
        return "a different result"


class TestMyClass(TestCase):

    def test_private(self):
        expected = "myexpectedresult"
        m = A()
        actual = m._A__a()
        self.assertEqual(expected, actual)

    def test_protected(self):
        expected = "a different result"
        m = A()
        actual = m._b()
        self.assertEqual(expected, actual)
        # actual = m._A__b() # Fails
        # actual = m._A_b()  # Fails