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我在另一个文件的行中搜索一个文件的值。确切的值只会在搜索文件中出现一次。我怎样才能使这个过程更快?这是我当前的代码:
filltaxlist = open("file with query number.txt", "rw")
fulltaxa = open("output file with hit line match", "rw")
for line in filltaxalist:
line = line.strip()
taxid = re.split("\t", line)
lookup = taxid[5] # this value is a number and I need the exact match only so I convert it to an integer
int1 = int(lookup)
for line in open("File to search.txt", "r"):
data = re.split(',', line)
hit = int(data[0]) # every value in this file is a number separated by a ,
if lookup in line:
if int1 == hit:
fulltaxa.write(line)
这很好用,因为它写得很慢。此外,我正在搜索的文件大小超过 1 GB。
filltaxlist
行示例:
cvvel_1234 403454663 29.43 3e-30 55.55555555234 1172189
cvell_1444 2342333 30.00 1e-50 34.34584359345 5911
cvell_1444 234230055 23.23 1e-60 32.23445983454 46245
cvell_1444 233493003 23.44 1e-43 35.23595604593 46245
fulltaxa
应该返回什么:
1172189, 5943, 1002030, 12345
5911, 11234, 112356, 234, 3456, 44568, 78356
46245, 123, 3432456, 123488976, 23564, 334
46245, 123, 3432456, 123488976, 23564, 334
最佳答案
正如其他人所提到的,最简单的方法可能是将其转储到数据库中(例如 sqllite)。如果您需要与该语言交互,您可以使用 python 绑定(bind)。
对于filltaxlist
中的每个条目,你都完整地阅读了fulltaxa
(由于嵌套的顺序),先缓存所有查询,然后再阅读会更有效率fulltaxa
一次,然后对输出进行排序以重新获得 fulltaxa
的顺序。
由于查询的顺序是导入,我们应该使用 FIFO 结构 - deque在我们的案例中会做得很好。
from collections import defaultdict
filltaxlist = open("file with query number.txt", "rw")
fulltaxa = open("output file with hit line match", "rw")
possibles = {}
for i, line in enumerate(filltaxalist):
line = line.strip()
taxid = re.split("\t", line)
lookup = taxid[5] # this value is a number and I need the exact match only so I covert it to an integer
int1 = int(lookup)
possibles[int1] = i
output_lines = defaultdict(list)
for line in open("File to search.txt", "r"):
data = re.split(',', line)
hit = int(data[0]) # every value in this file is a number separated by a ,
if hit in possibles:
output_lines[possibles[hit]].append(line)
fulltaxa.writelines(line for lines in output_lines.values() for line in lines)
当你用完查询时,上面的代码将抛出一个 IndexError
一些其他的小改进。
data = re.split(',', line)
可能比
慢data = line.split(',')
但是您应该分析以确保这对您的情况有意义。
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