我在另一个文件的行中搜索一个文件的值。确切的值只会在搜索文件中出现一次。我怎样才能使这个过程更快?这是我当前的代码:
filltaxlist = open("file with query number.txt", "rw")
fulltaxa = open("output file with hit line match", "rw")
for line in filltaxalist:
line = line.strip()
taxid = re.split("\t", line)
lookup = taxid[5] # this value is a number and I need the exact match only so I convert it to an integer
int1 = int(lookup)
for line in open("File to search.txt", "r"):
data = re.split(',', line)
hit = int(data[0]) # every value in this file is a number separated by a ,
if lookup in line:
if int1 == hit:
fulltaxa.write(line)
这很好用,因为它写得很慢。此外,我正在搜索的文件大小超过 1 GB。
filltaxlist
行示例:
cvvel_1234 403454663 29.43 3e-30 55.55555555234 1172189
cvell_1444 2342333 30.00 1e-50 34.34584359345 5911
cvell_1444 234230055 23.23 1e-60 32.23445983454 46245
cvell_1444 233493003 23.44 1e-43 35.23595604593 46245
fulltaxa
应该返回什么:
1172189, 5943, 1002030, 12345
5911, 11234, 112356, 234, 3456, 44568, 78356
46245, 123, 3432456, 123488976, 23564, 334
46245, 123, 3432456, 123488976, 23564, 334
使用数据库
正如其他人所提到的,最简单的方法可能是将其转储到数据库中(例如 sqllite)。如果您需要与该语言交互,您可以使用 python 绑定(bind)。
纯 Python 解决方案
对于filltaxlist
中的每个条目,你都完整地阅读了fulltaxa
(由于嵌套的顺序),先缓存所有查询,然后再阅读会更有效率fulltaxa
一次,然后对输出进行排序以重新获得 fulltaxa
的顺序。
由于查询的顺序是导入,我们应该使用 FIFO 结构 - deque在我们的案例中会做得很好。
from collections import defaultdict
filltaxlist = open("file with query number.txt", "rw")
fulltaxa = open("output file with hit line match", "rw")
possibles = {}
for i, line in enumerate(filltaxalist):
line = line.strip()
taxid = re.split("\t", line)
lookup = taxid[5] # this value is a number and I need the exact match only so I covert it to an integer
int1 = int(lookup)
possibles[int1] = i
output_lines = defaultdict(list)
for line in open("File to search.txt", "r"):
data = re.split(',', line)
hit = int(data[0]) # every value in this file is a number separated by a ,
if hit in possibles:
output_lines[possibles[hit]].append(line)
fulltaxa.writelines(line for lines in output_lines.values() for line in lines)
当你用完查询时,上面的代码将抛出一个 IndexError
一些其他的小改进。
data = re.split(',', line)
可能比
慢
data = line.split(',')
但是您应该分析以确保这对您的情况有意义。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!