python - 使用 `plot_date()` 在日期图上使用颜色循环设置颜色

Question

我目前正在尝试使用 matplotlibs plot_date 函数绘制多个日期图。我无法弄清楚的一件事是如何自动为每个图形分配不同的颜色(就像 plot 在 matplotlib 中设置 axes.color_cycle 之后发生的那样.rcParams).示例代码:

import datetime as dt
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

values = xrange(1, 13)
dates = [dt.datetime(2013, i, 1, i, 0, 0, 0) for i in values]
mpl.rcParams['axes.color_cycle'] = ['r', 'g']
for i in (0, 1, 2):
    nv = map(lambda k: k+i, values)
    d = mdates.date2num(dates)
    plt.plot_date(d, nv, ls="solid")
plt.show()

这给了我一个漂亮的图形，其中有 3 条线，但它们都具有相同的颜色。将对 plot_date 的调用更改为仅 plot 会导致 3 行红色和绿色，但不幸的是，x 轴上的标签不再有用。

所以我的问题是，是否有任何方法可以让着色与 plot_date 一起使用，就像它对 plot 一样简单？

Answer 1

来自 this discussion in GitHub它是解决这个问题的好方法:

ax.plot_date(d, nv, ls='solid', fmt='')

正如@tcaswell 所解释的，此函数默认设置 fmt='bo'，用户可以在调用 plot_date 时通过传递参数 fmt 来覆盖它()。

这样做，结果将是: