python - 为什么我的代码有效(使用函数过滤数据框)？

Question

首先，我创建了一个带有经纬度输入的函数，以便过滤未进入特定区域的船只。

check_devaiation_notInZone(LAT, LON)

它需要两个输入，如果船只未进入特定区域，则返回 True。

其次，我获得了许多船舶的数据，其中一个 header 中包含 Lat，另一个 header 中包含 CSV 格式的 Lon。因此，我需要将两列中的数据放入函数中，并创建另一列来存储函数的输出。

在我查看Pandas: How to use apply function to multiple columns之后。我找到了解决方案df1['deviation'] = df1.apply(lambda row: check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude']), axis = 1)

但我不知道为什么它会起作用。谁能解释一下 apply() 里面的东西吗？

Answer 1

lambda 函数就像普通函数一样，但它没有名称，只能在定义它的地方使用。

lambda row: check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude'])

等同于:

def anyname(row):
    return check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude'])

因此，在应用程序中，您只需使用参数 row['Latitude'], row['Longitude'] 调用另一个函数 check_devaiation_notInZone 即可。