Python 3 日历

Question

有人知道如何让Python从日历函数返回这样的日期格式吗？:

date = "20170714"

基本上，如果 API 请求可以收集每小时的天气数据，我正在寻找一些增强功能。我的问题是每天都需要重新运行代码。重新运行有点笨重且耗时编写 365 次脚本来获取一年的天气数据，但这是我知道的唯一方法。带有日历功能的循环可以自动化操作吗？

from urllib.request import urlopen
from pandas.io.json import json_normalize
import json
import pandas as pd

api_key = ""
date = "20170714"
zip_code = "96345"

response = urlopen("http://api.wunderground.com/api/%s/history_%s/q/%s.json" % (api_key, date, zip_code))

json_data = response.read().decode('utf-8', 'replace')

data = json.loads(json_data)

for observation in data['history']['observations']:
     print("Date/Time:    " + observation['date']['pretty'])
     print("Temperature:  " + observation['tempi'])
     print("Humidity:     " + observation['hum'])

df = json_normalize(data['history']['observations'])

df = df[['date.pretty','tempi','hum']]
df['date.pretty'] = pd.to_datetime(df['date.pretty'])

print(df)

这个简单的日历脚本可以返回 2013 年 12 月的每一天，但它不是地下天气 API 可以理解的格式...最终我希望创建一个循环，其中 API 请求可以收集一个月的数据，(甚至一次一整年)日历功能与一日手动时尚......这可能吗？!

import calendar

tc = calendar.TextCalendar(firstweekday=0)

for i in tc.itermonthdays(2013,12):
    print(i)

谢谢

Answer 1

使用免费 API key 每天可以发出的请求数量是有限制的，但这是我建议的方式。请注意，任何与日期和/或时间相关的内容我几乎总是使用箭头包。按照这些思路的东西应该对你有用。

import arrow # learn more: https://python.org/pypi/arrow
from WunderWeather import weather # learn more: https://python.org/pypi/WunderWeather

api_key = ''
extractor = weather.Extract(api_key)
zip = '96345'

# get 20170101 00:00
begin_date = arrow.get("2017","YYYY")
# get 20171231 23:00
end_date = arrow.get("2018","YYYY").shift(hours=-1)
for date in arrow.Arrow.range('hour',begin_date,end_date):
  # get date object for feature
  # http://wunderweather.readthedocs.io/en/latest/WunderWeather.html#WunderWeather.weather.Extract.date
  date_weather = extractor.date(zip,date.format('YYYYMMDD'))

  # use shortcut to get observations and data
  # http://wunderweather.readthedocs.io/en/latest/WunderWeather.html#WunderWeather.date.Observation
  for observation in date_weather.observations:
    print("Date:",observation.date_pretty)
    print("Temp:",observation.temp_f)