python - 如何合并 Pandas 中的两个互斥列？

Question

我有两列，这些列是独占的。如果第 1 行第 i 行中的条目为 NaN，我想将 NaN 替换为第 2 列中的任何内容。如何快速完成而不迭代所有行？

Answer 1

你可以做类似的事情

df.loc[df.column1.isnull(), 'column1'] = df.column2

或者(可能性能更高)，

df.column1 = np.where(df.column1.isnull(), df.column2, df.column1)

例如:

In [29]: df = pd.DataFrame({'column1': [1.2, np.nan, 3.3, np.nan], 'column2': [5.1, 6.2, 7.1, 8.4]})

In [30]: df
Out[30]:
   column1  column2
0      1.2      5.1
1      NaN      6.2
2      3.3      7.1
3      NaN      8.4

In [31]: df.loc[df.column1.isnull(), 'column1'] = df.column2

In [32]: df
Out[32]:
   column1  column2
0      1.2      5.1
1      6.2      6.2
2      3.3      7.1
3      8.4      8.4