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我正在尝试根据 AD 查找 EW 的值。
数据框1
EW
0 A
1 BC
数据框2
AD
0 A
1 B
2 BC
然后我运行:
df3 = df1.insert(0, 'AD', df1['EW'].map(df2.set_index('EW')['AD']))
print (df1)
df3 的预期输出:
AD
0 A
1 NaNa
2 BC
我不断收到:KeyError: 'EW'
最佳答案
您的代码错误，来自 df2 没有列名称“EW”
我建议使用isin + np.where
df2.AD=np.where(df2.AD.isin(df1.EW),df2.AD,np.nan)
df2
Out[193]:
AD
0 A
1 NaN
2 BC
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