python - 根据另一个数据帧索引中的日期和月份重新排列数据帧

Question

我有 2 个数据框:

df_a

datetime      var
2016-10-15    110.232790
2016-10-16    111.020661
2016-10-17    112.193496
2016-10-18    113.638143
2016-10-19    115.241448

和 df_b

datetime      var
2000-01-01    165.792185
2000-01-02    166.066959
2000-01-03    166.411669
2000-01-04    167.816046
2000-01-05    169.777814
2000-10-15    114.232790
2000-10-16    113.020661

df_a 包含 2016 年的信息，df_b 包含 2000 年至 2015 年的信息(年份没有重叠)。

我可以将 df_b 数据框安排为与 df_a 具有相同的年中日期顺序吗？

Answer 1

您可以使用boolean indexing与 isin和 month & day或numpy.in1d与 strftime :

注意:日期时间是两个 DataFrame 中的索引

df = df_b[df_b.index.month.isin(df_a.index.month) & df_b.index.day.isin(df_a.index.day)]
print (df)
                   var
datetime              
2000-10-15  114.232790
2000-10-16  113.020661

或者:

df = df_b[np.in1d(df_b.index.strftime('%m%d'), df_a.index.strftime('%m%d'))]
print (df)
                   var
datetime              
2000-10-15  114.232790
2000-10-16  113.020661