python - 使用 filter、reduce、add、map 从多个字典中获取和评估数据

Question

使用 filter、reduce、add、map 从多个字典中获取和评估数据
我想计算以下内容:

1. 过滤每个类别，取键值(t1,t2,t3..)
2. 取出'a','b'的值。
3. 从 Addons 添加到同一类别中的每个值

4. 每一个相乘

   结果 = ((80+5)*2.5 + (95+5)*4 + (75+3)*3.5 + (58+10)*5)

要处理的数据:

Values = {'b': 95, 'c': 75, 'a': 80, 'd': 58}
Multipliers = {'b': 4, 'c': 3.5, 'a': 2.5, 'd': 5}
Addons = {'t1':5, 't2':3, 't3':10} 
Category = {'t1':('a', 'b'), 't2':('c',), 't3':('d',)}

到目前为止我所做的是过滤与 Addons 对应的每个类别，现在我可以打印它了:

reduce(add,map(lambda x,y: x[1],filter(lambda t: t[0] in Addons, Category.items())))

有什么建议么？谢谢。

Answer 1

sum((Values[v] + Addons[c]) * Multipliers[v] 
         for c, vs in Category.items() 
              for v in vs if c in Addons)
# 1225.5