python - pandas数据框浮点问题

Question

我有一列包含浮点值，例如 600.0750、600.2274、600.3798、600.5322。我将这些值四舍五入到小数点后 3 位，然后应用 diff() 函数到给我值 0.1524,0.1524 和 0.1524 的列。为了从输出中删除重复项，我应用了 drop_duplicates。我本以为只能看到 0.1524，但实际上我得到了 0.1524,0.1524,0.1524。

因此，我将输出值存储在另一个数据帧 df_diff 中，并执行 df_diff.iloc[2] ，这给了我 0.15239999999994325 和 df_diff.iloc[3 ] 我得到0.15240000000005693。

我回去对原始 df 执行相同的操作，得到 600.07500000000005。因此，即使我进行四舍五入，这些值也不会四舍五入。我可以做什么来解决这个问题？

谢谢

Answer 1

您说您四舍五入到小数点后三位，但您的数字有四位。以下假设四是正确的数字。

有多种选择。首先，您可以尝试在尝试删除重复项之前不要舍入。如果这不起作用，并且您不太关心要舍入的精确精度级别，则可以舍入到 2 的幂，例如 2**14。第二种选择是使用 https://docs.python.org/2/library/fractions.html模块。第三种选择是将数字乘以 10000，然后四舍五入为整数。如果你想要恢复原来的数字，那么你可以再次将它们除以 10000。