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如何将 graphviz.dot.Digraph
转换为 networkx.Graph
(或其任何子类)?
LightGBM 是基于树的算法的实现,有一个返回 graphviz.dot.Digraph
对象的函数。这种类型的对象可以表示任何有向图,但我的图具体是一棵树,因此可以通过更简单的嵌套结构在 JSON 中表示:
var tree = {
"name": "parent",
"children": [
{
"name": "child_1"
}
{
"name": "child_2"
}
[
}
上述 JSON 结构的另一个更长的示例是 here 。我使用此 JSON 格式在 javascript
中使用 d3
创建树可视化。
总的来说,我需要将此 graphviz.dot.Digraph
对象转换为上述嵌套 JSON 格式。
如果我可以将此graphviz.dot.Digraph
对象转换为networkx.Graph
对象,我可以使用this method将其转换为所需的 JSON 格式。这种中间转换对我来说是有问题的。看来我需要再次转换为 networkx
can use .
最佳答案
将graphviz.dot.Digraph
转换为networkx.Graph
的一种方法是将其转换为pydotplus.graphviz.Dot
对象,并将其转换为继承自 graph
的 networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph
对象。
#--------------------
# Do whatever it is you do to create the graphviz.Digraph object
import lightgbm as lgbm
# .......
digraph = lgbm.create_tree_digraph(model)
print(type(digraph)) # prints <class 'graphviz.dot.Digraph'>
#--------------------
# Perform the conversion to networkx
import pydotplus
import networkx
dotplus = pydotplus.graph_from_dot_data(digraph.source)
print(type(dotplus)) # prints <class 'pydotplus.graphviz.Dot'>
# if graph doesn't have multiedges, use dotplus.set_strict(true)
nx_graph = networkx.nx_pydot.from_pydot(dotplus)
print(type(nx_graph)) # prints <class 'networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph'>
其余部分仅供考虑转换为 JSON 的人使用
#--------------------
# Optionally, convert to json
import json
# must specify whatever node is the root of the tree, here its 'split0'
# or you can try list(graph)[0] if you're not sure.
data = networkx.readwrite.json_graph.tree_data(nx_graph,root='split0')
# data is just a dictionary. Dump results in proper json format.
json.dump(data,open(file_path,'w'))
后来我发现 LightGBM 实际上有一个 dump_model 方法可以简化所有这些...但我将把它留在这里。
关于python - 将 graphviz.dot.Digraph 转换为 networkx.Graph,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47681617/
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