python - sklearn单变量特征选择

Question

我正在尝试使用 sklearn 单变量特征选择来过滤掉不相关的特征:

ufs = feature_selection.SelectPercentile(feature_selection.f_classif, percentile = 60)
X_default_cvtrain = ufs.fit_transform( X_cvtrain, Y_cvtrain )

但是，我收到了这个警告:

UserWarning: Duplicate scores. Result may depend on feature ordering.
             There are probably duplicate features, or you used a classification score for a regression task.
warn("Duplicate scores. Result may depend on feature ordering."

这是什么意思？这是怎么回事？

谢谢。

Answer 1

这意味着有重复的分数，所以选择的特征取决于特征排序。一个可能的原因是您有重复的特征。