python - 如何在 python 中对多个数据框进行迭代步骤？

Question

我在实验室收集了一些数据，并将其存储在多个 Excel 表格中。我将 Excel 工作表加载到数据框中，现在我想对每个数据框执行相同的功能，但我不知道如何执行。

df = pd.read_csv("TRSCE_5_1.csv")
df1 = pd.read_csv("TRSCE_5_2.csv")

def Function_plot() :  
    X = df[["Frequency(Hz)"]].values
    y = df[" R(Ohm)-data"].values
    y1 = df[" X(Ohm)-data"].values
    plt.title("Resistance vs. Frequency")
    plt.plot(X, y, label = 'Resistance')
    plt.plot(X, y1, label= 'Reactance')
    plt.ylabel('ylabel')
    plt.xlabel('xlabel')
    plt.legend()

    plt.xlabel("Frequency", size=20)
    plt.ylabel("Resistance", size=20)
for each df in [df,df1,df2...,df8]
    Function_plot(df)      

Answer 1

您可以尝试以下代码:

    import glob

    pattern = 'TRSCE*.csv'

    csv_files = glob.glob(pattern)

    df_list = []

    for csv in csv_files:
        df = pd.read_csv(csv)

        # Fill the data frame list
        df_list.append(df)

        # Plot the data frame using your user defined function
        Function_plot(df)

请注意，在上面的最后一行中，您的用户函数已修改为接受单个数据框参数。所以你的函数的签名需要更改为:

    def Function_plot(df)
        # then the function body

我注意到代码中 for 循环的语法有错误。如果您想在单独的循环中绘图，请使用:

    for each in df_list:
        Function_plot(each)