python - 添加不在数据框中但存在于另一个索引中的列

Question

假设我有一个包含多个命名列的数据框

df = pd.DataFrame({'foo': [1, 2], 'bar': [3, 4]})

我还有一些名称索引:

all_columns = pd.Index(['foo', 'baz', 'bar', 'quux'])

我想要的是将空列添加到 df 中，其中的列名称来自 all_columns，但 df 中尚不存在。所以期望的输出是:

   bar  foo  baz  quux
0    3    1  NaN   NaN
1    4    2  NaN   NaN

我想以方法链接的方式进行，保留原始数据帧，所以我正在寻找类似的东西:

df.some_magick_column_appender(all_columns)

Answer 1

通过使用重新索引

df.reindex(columns=['foo', 'baz', 'bar', 'quux'])
Out[659]: 
   foo  baz  bar  quux
0    1  NaN    3   NaN
1    2  NaN    4   NaN