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我正在我正在开发的一个新项目中使用pipenv。最初的 pipenv install
是 Django,Pipfile 显示:
[packages]
django = "*"
和Pipfile.lock显示:
"version": "==1.11.7"
pipenv graph
和 pip list
(来自 pipelinenv virtualenv 内)都显示已安装 Django 版本 1.11.7
但是,当我执行后续的 pipenv install new-package
时,Pipfile.lock 会更新为显示:
"version": "==2.0"
对于 Django,尽管 pipenv graph
和 pip list
都显示版本 1.11.7 仍然安装在本地。这显然会导致问题,因为本地 Django 版本与基于 Pipfile.lock 的全新环境中安装的版本不同。
似乎 pipenv install new_package
正在更新已安装的软件包的指定版本,但没有将这些软件包更新到最新版本 - 这对我来说似乎是违反直觉的。据我所知,保持 Pipfile.lock 与本地环境同步的唯一方法是将所有软件包版本固定在 Pipfile 中,或者跟踪每个 pipenv install ...
使用 pipenv 更新
- 这两个似乎都不是特别直观的工作流程。
我无法在网上找到任何文档或有用的答案来真正澄清这种行为。这是预期的行为,还是我错过了什么?使用 Pipenv 处理这种情况的“推荐”工作流程是什么?
最佳答案
这似乎与 pipenv 中描述的问题类似/相同。 issues 。我对older, issue中的回复的阅读是这种行为符合预期,并且:
pipenv update
pipenv install new-package
期间更新“不相关”的软件包,有必要在 Pipfile 中固定版本从目前对此问题的回应来看,目前还没有改变这种行为的计划。
关于python - Pipfile.lock 版本与已安装的软件包版本不匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47786102/
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