python - numpy 子类的数组

Question

我有一个问题。问题是:我想创建一个 numpy 数组的子类，然后创建一个该类型的对象数组。当我引用该数组中的一个项目时，我希望它仍然是该子类的一个实例。相反，它是 numpy 数组的一个实例。

这是一个失败的测试:

import numpy as np


class ImageWrapper(np.ndarray):

    def __new__(cls, image_data):
        assert image_data.ndim in (2, 3)
        return image_data.view(cls)

    @property
    def n_colours(self): 
        return 1 if self.ndim==2 else self.shape[2]


n_frames = 10
frames = [ImageWrapper(np.random.randint(255, size = (20, 15, 3)).astype('uint8')) for _ in xrange(n_frames)]
video = np.array(frames)
assert video[0].n_colours == 3

给我:AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'n_colours'

我怎样才能让它工作？

已经尝试过的事情:

• 在构建视频时设置 subok=True - 这仅在从子类对象的单个实例而非列表构建数组时有效。
• 设置 dtype=object 或 dtype=ImageWrapper 不起作用

我知道我可以将视频设为列表，但出于其他原因最好将其保留为 numpy 数组。

Answer 1

无论您要实现什么目标，都可能有比继承 ndarray 更好的方法。但考虑到这一点，您可以将数组设为 object 类型，尽管在创建它时必须小心。这有效:

>>> video = np.empty((len(frames),), dtype=object)
>>> video[:] = frames
>>> video[0].n_colours
3

但这不是:

>>> video = np.array(frames, dtype=object)
>>> video[0].n_colours
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'n_colours'