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当我导入模块时，系统提示 try_blas_2wsay3pw.exe 崩溃。
我能想到的唯一解决方法是设置环境变量:
set THEANO_FLAGS=blas.ldflags=
其效果是 Theano 回退到 NumPy 的 C-API 并发出警告:
WARNING (theano.tensor.blas): Using NumPy C-API based implementation for BLAS functions.
我安装了 mkl-service，所以理论上我应该能够使用 BLAS。
对于这个问题我该怎么办？
最佳答案
虽然官方文档说你的Python应该是<3.6，但实际上Theano在Python 3.6上运行良好，这不是问题根源。
该问题实际上是由 Theano 的 configdefaults.py 文件中的错误引起的。从第 1403 行到第 1407 行，错误的 MKL 库名称设置为 mkl_gnu_thread，对于 Windows，它应该是 mkl_intel_thread。
我已经报告了此问题 here
关于python - 如何将 BLAS 功能与 Python 的 Theano 库结合使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47822119/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！